一种基于云模型数据填充的算法 关键词:云模型;数据稀疏;数据填充 [gap=1075]Keywords:cloudmodel;data sparse;datafilling
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分类关系被广泛地用于组织本体的知识,许多系统都 最大的缺点就是容易 产生数据稀疏 ( data sparse )现象,特别把上下位关系(hyponymy relation)作为分类关系来处理。下 是对于领域文本中的一般性概念。
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Data sparse problem 数据稀疏问题
sparse data 稀疏数据 ; 数据稀疏
sparse data area 资料稀疏地区 ; 未经调查地区 ; 资料稀少区
sparse data problem 稀疏数据问题
High dimensional sparse data 高维稀疏数据
sparse matrix data structure 稀疏矩阵数据结构
sparse data set 稀疏数据集
sparse data process 稀疏数据过程
The traditional Collaborative Filtering has shortcoming as follows: accuracy, data sparse and cold-start.
传统的协同过滤主要存在着:精确性、数据稀疏与冷启动的问题。
Collaborative filtering is a successful technology in information push, but this method has encountered data sparse, cold start and other issues.
协同过滤是目前应用较为成功的信息推送技术,但也遇到了数据稀疏性、冷启动等种种问题。
Peter Thorne, a climatologist at the Co-operative Institute for Climate and Satellites, in North Carolina, describes it as "quite a hard sell in periods that are data sparse".
北卡罗来纳州的卫星气象合作机构的气象学家Peter Thorne说:“在数据稀少的时间段中,这种研究结果很难让人信服。”
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