...有很多相关的称谓，包括数据挖掘（Data Mining）、知识抽取（Knowledge Extraction）、数据模式处理（Data Pattern Processing）、数据考古（Data Archaeology）、信息收获（Information Harvesting）、筛选（Sift ware）以及数据疏浚（Data Dredging）等。
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This pattern receives data in service requests, messages or through adapters and after processing generates records to transitory files which are moved to target on completion.
此模式接收服务请求、消息中的数据或通过适配器接收数据，并在处理后将记录生成临时文件，以供在完成后移动到目标位置。
Entity services in particular often require these types of data processing functions, and using standardized verbs to express them supports the application of this pattern.
尤其是实体服务，最符合这种模式的应用，因为它们经常需要这类数据处理功能并且要求使用标准化的动词来表达它们。
This article has presented the data consolidation pattern as an approach to gathering data from multiple sources, to processing and transforming this data, and then to applying it to a single target.
本文提出了将数据整合模式作为从多个数据源收集数据、处理和转换数据、然后将其应用于单个目标的方法。
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