As an approach for data transformation, decomposition of decision information system is an effective way to improve the efficiency and quality of data analysis.
决策信息系统分解作为一种数据转换方法，对于处理数据的海量性和复杂性，提高分析效率和质量有积极的作用。
Singular Value Decomposition (SVD) is a dimension reduction method, and Symbolic data Analysis (SDA) is a new analytical approach to processing mass data.
奇异值分解(SVD)是一种对数据进行降维处理的方法，符号数据分析(SDA)是一种处理海量数据的全新数据分析思路。
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