This paper proposes a solving method of grid granularity in spatial data clustering.
提出一种空间数据聚类中的网格粒度求解方法。
参考来源 - 空间数据聚类中的网格粒度求解方法In this paper, we do a lot of experiments on artificial data and real world data, and make a comparison with classical data clustering methods. The experimental results prove its great advantage over others.
本文中，我们将它与传统的数据聚类方法分别对模拟数据和真实数据做以实验，并加以比较，证明了该方法优于传统方法，验证了它的优良性。
参考来源 - 基于脉冲耦合神经网络的图像检索与数据聚类·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Data clustering offers a solution to this problem.
数据集群为这个问题提供了一个解决方案。
Data clustering is an important problem in data mining.
数据聚类是数据挖掘中的一个重要课题。
The way to establish a certain data clustering property in DB2 is to reorganize the table according to an index.
在DB 2中建立数据聚集属性的方法是根据一个索引对表进行重组。
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