且多类分类问题的目标函数常常选cross-entropy,而cross-entropy loss(交叉熵损失函数) 在形式上与softmax有特别的契合关系,PRML里面讲,cross-entropy loss是softmax的 canonical link function。
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对数损失 对数损失(Log loss)亦被称为逻辑回归损失(Logistic regression loss)或交叉熵损失(Cross-entropy loss)。
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Categorical Cross-Entropy Loss 参见分类交叉熵损失 ; 分类交叉熵损失
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