... 为了最大化： 能够最大化： 相当于最小化： 把 θ(s) 代入便能够得到误差度量函数：也叫 cross-entropy error (交叉熵误差度量) 由于我们须要一个简单、简洁的误差度量方法，而在形式上要与原有的一致。因此上述的误差度量方法是合理的。
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The method "s performance is evaluated by using the entropy, cross-entropy, mutual information, error of mean square root and peak signal to noise ratio."
并采用熵、交叉熵、互信息、均方根误差和峰值信噪比等指标对该方法进行了客观评价。
The methods of the evaluation of image fusion, which includes: entropy, cross entropy, mutual information, mean square error, root mean square error, peak-to-peak signal-to-noise ratio were presented.
介绍了图像融合的各种评价方法，包括：熵、交叉熵、交互信息量、均方误差、均方根误差、峰值信噪比。
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