使用对比损失函数优化网络（我们将获得确切的函数）。 对比损失函数（Contrastive Loss function） 孪生架构的目的不是对输入图像进行分类，而是区分它们。因此，分类损失函数（如交叉熵）不是最合适的选择。
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contrastive loss function
对比损失函数
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