集群区隔模式（clustering-based segmentation）：此一模式与事前区隔模式 的最大差别在于此法事前并不知道区隔的数目，而是根据受测者在区隔基础上 之相似程度加以分群。
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An efficient segmentation method based upon fuzzy c-means (FCM) clustering principles is proposed. The approach utilizes a pyramid data structure for the hierarchical ana - lysis of color images.
这里提出了一种高效的基于模糊c均值(FCM)聚类的彩色图像分割方法，它利用塔形数据结构对彩色图像进行多层分割。
Based on choosing reasonable cooling schedule, the objection function for SA is set up according to FCM clustering, and the image segmentation algorithm based on SA and FCM clustering is implemented.
在合理选择冷却进度表的基础上，依据FCM聚类算法建立目标函数，实现了基于SA和FCM聚类的图像分割算法。
Proposes an image segmentation algorithm based on perceptual color clustering.
根据视觉的颜色聚类特性，提出一种图像分割算法。
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