为此，我们提出了候选网络分类、学习 和选择（Classification Learning And Selection， CLASCN）方法，以提高基于模式图的在线系 统的候选网络执行效率，从而提高系统的查 询效率。
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The proficiency in classification and selection of Sol-fa and the mastery over training methods and steps of intonation are fundamental prerequisites for learning solfeggio.
对唱名法的分类与选择、音准的训练方法与步骤等内容的熟练掌握是学习视唱练耳的基本前提。
In this paper, a web page classification with feature selection and fuzzy learning is proposed.
本文提出了一种基于相似度的特征选择算法和适应模糊学习算法来实现分类。
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