该算法首先通过一种称为连续自编码网络（ContinUOUSAutoencoder network，C-Autoencoder）的双向深层神经网络将高维轨迹嵌入到二维平面上，并由连 续自编码网络的逆向映射获得高维轨迹的生成模型，...
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针对高维连续数据的降维问题,提出一种新的非线性降维方法,称为连续自编码(Continuous autoencoder,C-autoencoder)神经网络,该方法采用限制玻耳兹曼 ..
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针对高维连续数据的降维问题,提出一种新的非线性降维方法,称为连续自编码(Continuous autoencoder,C-autoencoder)神经网络,该方法采用限制玻耳兹曼 ..
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在前人利用神经网络进行非线性降维的基础上,提出一种新的连续自编码（Continuous Autoencoder,C-Autoencoder）网络,该方法特别采用CRBM（Continuous Restricted Boltzmann Mac...
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