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Bayesian Information Criterion

贝叶斯信息准则

第9章-模型设定与数据问题 (3) “贝叶斯信息准则” (Bayesian Information Criterion, 简记 BIC) 或“施瓦茨信息准则”(Schwarz Information Criterion,简记 SIC 或 SBIC):选择解释变量的个数..

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贝叶斯信息标准

本研究采用如下标准选择最佳轨迹模型：(1) 贝叶斯信息标准(bayesian information criterion, BIC), BIC 越接近零则模型拟合越好。

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BIC准则

BIC准则

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贝叶斯准则

文中分别比较了基于最大互信息准则(Maximum Mutual Information,MMI)和贝叶斯准则(Bayesian Information Criterion,BIC)进行模型参数非均匀分配的方法。

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短语

计算机科学技术

贝叶斯信息标准 - 引用次数：2
参考来源 - 贝叶斯网络结构学习及MBNC实验平台的构建

贝叶斯信息准则 - 引用次数：1
参考来源 - 基于谱分割的视频镜头聚类方法 Algorithm for video shot clustering based on spectral division

·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress

abstract: In statistics, the Bayesian information criterion (BIC) or Schwarz criterion (also SBC, SBIC) is a criterion for model selection among a finite set of models. It is based, in part, on the likelihood function and it is closely related to the Akaike information criterion (AIC).

以上来源于: WordNet

Results We demonstrate that the Bayesian information criterion and decision theory are the most appropriate model-selection criteria because of their high accuracy and precision.

另外，结果显示：对于同样的数据不同的选择标准经常选择出不同的最优模型；

youdao

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