H等人提出的wrapper 模型,该模型采 用贪心算法和逐步反向删除(backward stepwise elimination,BSE)的策略,即从包含所有属性的 集合开始,逐个删除属性直到再删除属性就会降 低决策树的分类正确性为止.
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backward stepwise elimination
逆向逐步消去
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