基于SAS的反向传播人工神经网络在国境卫生检疫领域中的应用研究 - 第一食品网 关键词：神经网络；外来媒介；预测；反向传播 [gap=1053]Keywords:NeuralNetwork;Exoticmedicalvectors;Prediction;BackPropagation
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PowerPoint 演示文稿 对噪声数据具有较高的承受能力，但训练需要花费较长的时间。 NNet 目前最流行的神经网络学习算法是：后向传播算法（Back-propagation, BP）。 它通过迭代地处理一组训练样本，将每个样本的网络预测与实际知道的类标号比较，进行学习。对于每个训练
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backpropagation through time 定时后向传播 ; 通过时间的反向传播
Error BackPropagation Method 差反向传播算法
BTT Backpropagation Through Time 定时后向传播
backpropagation algorithm 反传算法 ; 向后传播算法
Backpropagation learning algorithm 学习演算法
error backpropagation model 误差逆传播模型
Backpropagation Algorithm BP 反向传播算法
fast backpropagation 算法的前相网络
Genetic backpropagation neural network 遗传BP神经网络 ; 神经网络
This paper discusses backpropagation neural network model and BP algorithm to determine market response functions.
探讨了利用反向传播神经网络和BP算法确定市场响应函数的方法。
The experimental research on the networks have been made by backpropagation arithmetic and some optimal parameters are obtained.
利用反向传播算法对网络进行试探性训练研究，得到了最佳参数。
Experiment results show that feed-forward backpropagation network achieves the best performance, which reduces average error rate by54.4%.
实验结果表明前馈后向传播网络的性能最好，与基准模型比较平均错误率下降54.4%。
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