...缺陷,Engle【2】以及Bollerslev【3】相继提出了自回 归条件异方差模型(autoregressive conditional heteroskedasticity model,ARCH)以及广义自回归条件异方 差模型(generalized ARCH model,GARCH),该类模型..
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该类 模型就是Engle提出的自回归条件异方差模型(Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model,ARCH),此模型是目前研究这类具有丛集性与异方差 性特征的金融数掘变动规律性的最有效的方法与途径。
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...序列波动的集聚效应,Englenl于1982年最早提出了自回归条件异方差模型(Autoregressive conditional heteroskedastiCity model)。这一模型的主要研究方法是,在当期波动方程中加入前几期的波动性作为新的变量,进而拟合股票市场价格波动的集聚效应。
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