表示,这样被试对测验所测属性的掌握与否可用一个K 维的属性向量(attribute vector)来进行表征。Tatsuoka 把这种属性向量称为知识状态 (knowledge states,Tatsuoka),也即认知结构。
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We provide the choice criteria of attribute vector weights, namely, to increase the proportion of strong edge in the attribute vector in order to locate the edge accurately.
给出了特征向量权重选取的准则,即提高强边缘特征在特征向量中的比重。
参考来源 - CBCT图像去噪与配准算法研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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