Making a base for analysis electrical noise using higher order statistics.
应用结果证明了高阶统计量方能够用于电噪声分析，表明该软件系统具有实用功效，为后续的噪声的高阶统计量分析打下了基础。
参考来源 - 电子器件噪声高阶统计分析软件及应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
提出了一种基于高阶统计量分析的相位误差估计算法，用于SAR图像自聚焦。
In this paper, a new method of phase errors estimation based on higher order statistics is proposed for SAR imagery autofocus.
经过与井资料反演和高阶统计量分析结果对比验证，证明了本方法储层预测的可行性。
Compared with the results of logging inversion and higher order statistics, this method is proved to be feasible in reservoir prediction.
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