高斯-牛顿法 Gauss-Newton method
高斯-牛顿算法 Gauss-Newton method ; gauss-newton algorithm
高斯牛顿算法 gauss-newton algorithm
阻尼高斯牛顿算法 damped Gauss-Newton method algorithm
高斯与牛顿迭代法 gauss-newton iterative method
高斯-牛顿优化算法 gauss-newton optimization algorithm
高斯-牛顿最小二乘法 gauss-newton least square method
高斯-牛顿误差最小法 gauss-newton error minimization
用高斯-牛顿误差最小法将六维观测量转化为四元数，作为观测量的一部分，显著减少了直接使用EKF的计算量。
Gauss-Newton error minimization is used to transform six-dimentional reference vector to quaternion as a part of observations for EKF, which significantly reduces the computational requirement.
本文通过理论推导，证明在反应动力学常微分方程参数估值中所采用的拟线性化法在本质上仍然属于高斯—牛顿法的范畴。
This paper proves that the quasilinearization method for parameter estimation of ordinary differential equation in chemical reaction kinetics essentially belongs to the region of Gauss-Newton method.
该算法通过两步 递 归最优化方法来实现 ，并采用改进的高斯—牛顿法来确保算法的快速收敛 性。
The EML registration is achieved by two step recursive optimization. The quick convergence is assured through the improved Gauss Newton algorithm.
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