基于VQ与GMM的说话人识别(信号与信息处理专业优秀论文) - docin.com豆丁网 识别时将新的样本用按此码本进行量化编码，以编码产生的失真度作为匹配度 评价的标准。 3）GMM方法 高斯混台模型（GaussianMixture Model，GMM）将～个特定人的语音样本集看作是一个随机分 布，并认为这个随机分布是由若干个高斯分布线性叠加而得到的。
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...来描述窄带和宽带参数之间的关系，典型方法主要有两种： 火连理工大学硕士学位论文 高斯混台模型（Gaussianmixturemodels，GMM）和隐马尔可夫（HiddenMarkovModels， HMMs）模型。
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...率分布来描述窄带和宽带参数之间的关系，典型方法主要有两种： 火连理工大学硕士学位论文 高斯混台模型（Gaussianmixturemodels，GMM）和隐马尔可夫（HiddenMarkovModels， HMMs）模型。
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