7埽0用实际测得的炉温值， 基于混沌理论，建立了GRBF（高斯径向基函数网络）模型来预测高炉铁水硅含 量陋1，也取得了比较好的效果。
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高斯径向基函数网络
Gaussian radial basis function network
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用高斯径向基函数(RBF)神经网络逼近对象未知非线性，用高增益观测器估计系统不可测量状态。
Gaussian based radial basis function (RBF) neural networks are used to approximate the plant's unknown nonlinearities, and a high-gain observer is used to estimate the unmeasured states of the system.
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