2）马尔可夫转换模型（Markov switching models） 由Hamilton提出的马尔可夫转换模型是目前非常流行的非线性模型，它与TAR模型 相似，表现在两个制度间的转换过程都是突发性的，...
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马尔可夫机制转换模型 MSR
马尔可夫转换模型
Markov transformation model
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整个识别过程主要分成两个步骤，首先使用隐马尔可夫模型进行词性标注，然后利用具有优先级别的匹配规则对第一步的结果进行修正和转换。
The whole process was divided into two steps. First to use the hidden Markov model for part-of-speech tagging, and then made use of match rules to amend and convert the result of the HMM step.
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