饱和模型（saturated model）是指各观测变量之间均容许相关的最复杂模型，自由度为0.饱和模型其实是人为设定的约束条件最少的模型，纯粹按照数据的相互关系来构建最优的模型，所以，它是数学上最优的模型，一种理想的状态。 对于饱和模型来说暗含的协方差应同样本协方差相一致。但对于过度限定的模型来说则有可能不同。在这种情况下，如果模型是正确的，那么暗含的协方差比样本协方差更接近总体的协方差。
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递归饱和模型 recursively saturated model
饱和模型或反曲模型 sigmoidal model
生化饱和反应模型 biochemical saturate reaction model
油水双相饱和孔隙模型 oil-water double-phase saturation
还给出了它的可数原子模型和饱和模型。
将速率方程(RE)模型与化学动力学模型相结合，讨论了增益饱和模型与化学反应系统对COIL性能的影响。
By combining the rate equation (re) model with the chemical kinetics model, the effects of gain saturation models and chemical reaction systems on the performance of COIL are discussed in this paper.
这意味着，对于许多订阅，尤其是大型事件，CEI现在每秒可以将更多的事件路由到适当的监视器模型，且不会使CPU达到饱和。
This means that, with many subscriptions, and especially with large events, CEI can now route significantly more events per second to their appropriate monitor models before reaching CPU saturation.
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