一种随时间衰减数据流中的频繁项挖掘算法 - 代写代发职称论文和代写职称论文网 - 代写代发职称论文网 关键词：数据流；数据挖掘；频繁项 [gap=8622]Key words: Data streams; data mining; frequent items
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Our main work focus on mining frequent items and the clustering of data stream, since they have great importance in network flow analysis.
由于频繁项挖掘与聚类分析在网络数据流分析中有着重要的应用,我们主要进行数据流环境下的频繁项挖掘与聚类分析方法的研究。
参考来源 - 数据流频繁项挖掘与聚类分析的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
频繁项集是挖掘流数据挖掘的基本任务。
Mining frequent items is a basic task in stream data mining.
挖掘事务库中的频繁项集是数据挖掘的重要任务之一。
The mining of frequent items in transactional database is an important task of data mining.
实验表明，该算法对于频繁项集挖掘具有比较高的效率。
The experiments show that FP-DFS has good efficiency in frequent item-set mining.
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