...算法方面，提出了 非负矩阵分解算法 fNon—negative MatrixFactrization，NMF）的改进算法一有监督的 非负矩阵分解算法 （ SNMF ）。
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非负矩阵分解算法（Non-negative Matrix Factorization，NMF）是一种新 的子空间方法。该方法在矩阵中所有元素均为非负数约束的条件之下进行矩阵分 解，重建图像是由基...
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受限非负矩阵分解算法 CNMF
提出一种带有正则约束的非负矩阵分解算法(RCNMF)。
An algorithm with regularization constrains for nonnegative matrix factorization (RCNMF) is proposed.
非负矩阵分解算法简单，易于实现，并且具有降维、收敛和稀疏等特性。
Moreover, NMF algorithm is simple and easy to implement and it has features such as dimension-lowering and sparse convergence.
本文主要是论述稀疏非负矩阵分解算法在矿产资源定量预测中的应用研究。
In this article, the sparse non-negative matrix factorization algorithm is applied to quantitative predict the mineral resources.
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