因为正定二次型与正定矩阵有密切的联系,所以在定义正定矩阵之前,让我们先定义正定二次型: 设有二次型 ,如果对任何x 0都有f(x)>0( 0) ,则称f(x)为正定(半正定)二次型。 相应的,正定(半正定)矩阵和负定(半负定)矩阵的定义为: 令A为 阶对称矩阵,若对任意n 维向量 x≠ 0都有 f(x)>0(≥0)则称A正定(半正定)矩阵;反之,令A为n 阶对称矩阵,若对任意 n 维向量 x≠0 ,都有 f(x)<0(≤ 0), 则称A负定(半负定)矩阵。 例如,单位矩阵E 就是正定矩阵。
... non-anaphorically definite 无先行词而有定指意义 non-negative definite matrix 非负定矩阵 non-negative definite quadratic form 非负二次型 ...
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讨论了L-非负定矩阵的广义B-D逆的代数扰动问题,并给出了它的代数扰动表达式。
In this paper, the algebraic perturbation theory of generalized B-D Inverse of L-nonnegative definite matrix is discussed. and the expressions of the algebraic perturbation are presented.
非负矩阵分解(NMF)要求分解得到的左矩阵为列满秩,这限制了它在欠定盲分离(UBSS)中的应用。
The decomposed left matrix of Non-negative Matrix Factorization (NMF) is required to be full column rank, which limits of its application to Underdetermined Blind Source Separation (UBSS).
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