非线性典型相关分析（NLCCA） 是Hsieh提出的，其分析功能类似于CCA，是分析两个随机场或随机向量相互关系的方法。
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非线性典型相关分析（OVERALS）：适用于多组多个变量，分类、连续型数据均可
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非线性典型相关性分析 OVERALS
非线性典型相关分析
Nonlinear canonical correlation analysis
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局部保持的典型相关分析(LPCCA)是一种能够解决大量非线性问题的新型算法。
As a new type of algorithm, locality preserving canonical correlation analysis (LPCCA) can solve a large number of non-linear problems.
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