在特征降维方面,从分类的角度,提出了基于类别邻域的Isomap降维方法(Category Neighbor-Isomap,CN-Isomap),在特征降维过程中利用样本的类别信息来保持原样本之间固有的几何结构关系,实现准确降维。
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在特征降维方面,从分类的角度,提出了基于类别邻域的Isomap降维方法(Category Neighbor-Isomap,CN-Isomap),在特征降维过程中利用样本的类别信息来保持原样本之间固有的几何结构关系,实现准确降维。
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So the dimension reduction deduced in this paper can not only effectively reduce the dimension of original nonlinear system but also improve the computation efficiency.
所以采用本文提出的降维方法不仅可以有效地对系统降维,也可以提高计算效率。
参考来源 - 含参数多自由度非线性系统降维方法的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
提出了一种基于支持向量机的改进的降维方法。
In this paper we present an improved dimensionality reduction method based on support vector machines.
广义相对论运用降维方法研究空间弯曲导致的超维空间。
The general theory of relativity studies super dimensional space caused by spatial curves using the method of dimensional reduction.
高斯过程隐变量模型是最近提出的比较流行的无监督降维方法。
Gaussian process latent variable model (GPLVM) is a popular manifold method recently proposed for dimensional reduction.
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