在该文献中，我们引入问题空间遗传的算法（PSGA）的均相和非均相的分布式计算系统中的静态的任务分配问题，以减少任务的周转时间，并增加了系统的吞吐量，通过适当地平衡的基础上...
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通过理论分析和实验验证，证明了该方法能够提高遗传算法对大搜索空间问题的搜索能力。
The theoretical analysis and experiments show that this method can enhance the search ability of genetic algorithms in solving problems with large search space.
将主从式并行遗传算法应用于托卡马克等离子体平衡位形优化问题，这是一个工程中实际存在的大搜索空间优化问题。
The optimization of tokamak plasma equilibrium shape, which is considered as a problem with large search space, is solved using master-slave PGAs.
遗传算法虽然具有良好的全局搜索能力，但对于局部空间的搜索问题不是很有效。
Although the algorithm has good global search capability, but for the local search space problem is not very effective.
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