采用结构风险最小化(structural risk minimization)
支持向量机在工业过程中的应用-中国学术期刊网络出版总库 ss; 【摘要】 支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论,针对小样本学习问题的通用学习算法,它采用结构风险最小化(Structural risk minimization,SRM)准则,大大提高了模型的泛化能力,成功地解决了神经网络的过学习问题。目前主要应用在模式识别领域,在工业
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采用结构风险最小化(structural risk minimization)
Adopt structural risk minimization
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