...k method) 让开发团队的成员亲自作开发周期和时间的估计 将各个工作分成短期性的分支性的工作 采用概率值 (Stochastic Approach) 作估算 d = (a + 4m + b) / 6 (a - 最佳, m – 最可能, b – 最坏 ) 最佳, 最可能,
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采用最大似然估计或最大后验概率准则,用估计值来取代前面等式中的真实值。
Either the maximum likelihood estimate or the maximum a posteriori estimate may be used in place of the exact value in the above equations.
如果概率很低,那就可以不采用平均值是最佳预测值这一无效假设,并且相应地可以确信简单线性模型是与数据良好吻合的。
If that probability is low, then you can reject the null hypothesis that the mean is the best predictor and, correspondingly, gain confidence that a simple linear model offers a good fit for the data.
提供了一个在数学期望值不相等条件下进行概率分析的新方法,该方法采用所谓标准差系数作为分析指标。
Using the standard deviation coefficient as analysis target, the author provides a new probability analysis method, in case the mathematical expectations are different.
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