structural risk minimization
SVM 是在统计学习理论的基础上提出的机器 学习工具，它遵循结构风险最小化(Structural Risk Minimization，SRM)原理，能较好的处理小样本、 高维数和非线性等问题 [8] ，被广泛应用于解决模式 识别问题和函数拟合...
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...果数据服从某个（固定但未知的）分布，要使机器的实际输出与理想输出之 间的偏差尽可能小，则机器应当遵循结构风险最小化（sRM，structuralrisk minimization）原则，而不是经验风险最小化原则，通俗地说就是应当使错误概 率的上界最小化。
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