【遗忘因子递推最小二乘】

遗忘因子递推最小二乘

EFRLS

...声统计信息等不确定的动态系统的状态估计问题,人们提出了多种符合实际应用要求的递推算法,其中推广的遗忘因子递推最小二乘(EFRLS)和H∞滤波是两种有效估计的方法。

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FFRLS

1 遗忘因子递推最小二乘( FFRLS) 算法 ^ θ( t) = ^ θ( t - 1) + P( t)φ( t) [ y ( t) - φ T ( t) ^ θ( t - 1) ] , P - 1 ( t) =λP - 1 ( t - 1) + 8 1 1 ...

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遗忘因子递推最小二乘

The forgetting factor recursively deduces the least squares

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为了改善固定遗忘因子递推最小二乘(rls)算法在时变系统中的跟踪性能，提出一种改进的RLS算法。

In order to improve the tracking performance of the fixed forgetting factor RLS algorithm in the time-varying system, a modified RLS algorithm is proposed.

youdao
并用具有可变遗忘因子的递推最小二乘实时校正算法对模型参数进行在线识别。

At the same time, it makes on line distinguishing of the model parameters by recursion minimum quadratic multiplication real time correction algorithm with changeable forget factor.

youdao

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