其基本思想是状态因 素化表示，通过动态贝叶斯网络（DynamicBayesNetworks，DBNs）表示Markov 决策过程（Markov decisionProcess，MDP）中的状态概率转移函...
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基于因素化表示的强化学习方法研究 - docin.com豆丁网 中验证算法效果。 最后提出了一种新的基于因素法方法的TD（名）算法。其基本思想是状态因 素化表示，通过动态贝叶斯网络（DynamicBayesNetworks，DBNs）表示Markov 决策过程（Markov decisionProcess，MDP）中的状态概率转移函
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