...收机应用这三种盲多用户检测算法抑制多址干扰（MAI）的能力，仿真实验与理论推导相吻合。实验与理论都表明，递推最小二乘（RLS）和Kalman算法能快速收敛、信干比大，尤其是Kalman算法收敛速度更快、信干比有更高的稳态输出，更具有实用性。
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...盲多用户检测器在两种信道中误码率性能均优于基于最小均方(Least Mean Squares,LMS)算法和递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的盲多用户检测器,可以有效抵抗多址干扰与"远-近"效应的影响,对提高CDMA系统容量具有十分重要的应用价值。
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...却又是线性的，这样网络的权值就可以用最小方差（LMS，LeastMgail Square）算法、递推最小二乘（RLS，Recurrence Least Square）法等计算，从而大 大加快了学习速度并避免了局部极小问题。
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递推最小二乘法 RLS ; recursive least square ; FFRLS ; recurrent least square method
盲递推最小二乘 BRLS
核递推最小二乘 KRLS
局部递推最小二乘法 LOITLS
自适应递推最小二乘法 ARLS
义递推最小二乘法 RGIA
遗忘因子递推最小二乘 EFRLS ; FFRLS
广义递推最小二乘法 GRLS
递推最小二乘估计 RLSE
An online parameter identification control strategy based on the Recursive Least Squares(RLS) method was developed to suppress the influence of the compensated effectiveness generated by parametric variations in three phase shunt active power filters(APF).
为了抑制三相并联有源电力滤波器运行过程中参数变化对补偿效果的影响,提出了基于递推最小二乘算法的参数实时在线辨识控制策略。
参考来源 - 基于SVPWM的变参数三相并联APF的控制策略·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文阐述了两类不同概念的递推最小二乘估计。
In this paper, Two Different Concepts for the Recursion of Least Square Estimation is Introduced.
在此基础上利用递推最小二乘算法辨识出模型的结论参数。
The conclusion parameters are identified by the recursive least-square identification algorithm.
并用具有可变遗忘因子的递推最小二乘实时校正算法对模型参数进行在线识别。
At the same time, it makes on line distinguishing of the model parameters by recursion minimum quadratic multiplication real time correction algorithm with changeable forget factor.
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