将QNN-DS的分类结果与BPNN-DS、概率神经网络-选举决策级融合方法(Probabilistic neural network withvoting rules, PNN-VR)和单QNN的特征级融合方法进行对比分析,结果该方法取得了最高的分类精度。
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Probabilistic neural network withvoting rules
将QNN-DS的分类结果与BPNN-DS、概率神经网络-选举决策级融合方法(Probabilistic neural network withvoting rules, PNN-VR)和单QNN的特征级融合方法进行对比分析,结果该方法取得了最高的分类精度。
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