另外，针对三维人脸迭代最近点法（Iterative Closest Point , ICP）配准耗时较长的问题，本文提出了基于法线迭代最近点法，该方法可以用于点云模型与MPU隐函数模型的配准，减弱了ICP算法计算...
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材料和方法:基于轮廓特征的奇异值分解-迭代最近点法(SingularValue Decomposition-Iterative ClosestPitnt,SVD-ICP).结果:该配准操作简便、图像满意、可靠性好,尚可以用于任意维度向量集合的匹配.
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颅颌面CT与MR图像的配准 -- 中国医学影像学杂志 --万方医学网-医学杂志-医学期刊-医学论文-中华医学会期刊-中国医师协会期刊-医学外文文献 加入收藏夹 目的:实现颅颌面CT-MR医学图像的配准.材料和方法:基于轮廓特征的奇异值分解-迭代最近点法(SingularValue Decomposition-Iterative ClosestPitnt,SVD-ICP).结果:该配准操作简便、图像满意、可靠性好,尚可以用于任意维度向量集合的匹配.结论:在临床实践中颅颌
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