基于DSP和新神经网络模型的车牌识别系统-朱谦 _ 论文范文,学位论文_搜论文网 投影特征、粗网格特征和边缘形状特征，采用三种特征相结合，作为神经网络的输入向量，保证了识别的准确率；运用通用前馈神经网络(General Feed-Forward Network，GFFN)模型作为字符识别的分类器，引用一种排序前向掩蔽(Sequential Learning Ahead
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...用三种特征相结合，作为神经网络的 输入向量，保证了识别的准确率；运用通用前馈神经网络（GeneralFeed-Forward Network，GFFN）模型作为字符识别的分类器，引用一种排序前向掩蔽（Sequential LearningAheadMa...
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