【硕士论文】基于人体运动分析的步态识别算法研究 - docin.com豆丁网 步态特征，分类器采用SVM， 这种方法对背包、抱球、噪声和行走速度变化鲁棒性强。 （9）类能量图法 类能量图法包括运动能量图像（MotionEnergyImage，MEI）p4I、运动历史 第1章绪论 图像（MotionHistoryImage，Mm）pq、单步运动历史图
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【硕士论文】基于人体运动分析的步态识别算法研究 - docin.com豆丁网 步态特征，分类器采用SVM， 这种方法对背包、抱球、噪声和行走速度变化鲁棒性强。 （9）类能量图法 类能量图法包括运动能量图像（MotionEnergyImage，MEI）p4I、运动历史 第1章绪论 图像（MotionHistoryImage，Mm）pq、单步运动历史图
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提出了一种快速的、鲁棒的人脸定位及跟踪研究方法，定义了一种新的运动能量表示方法，利用该方法可以很快地检测出图像中的运动区域。
A fast and robust approach method for making the detection, localization and tracking of a persona face in image sequences was presented. A new representation of motion energy was defined.
利用三维图像技术来使人体的自然能量产生共鸣，来提高运动能力。
"Use holographic technology" to "resonate with and respond to the natural energy field of the body", and increase sporting ability.
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