迁移学习是一种机器学习方法，就是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。
“迁移学习”（Transfer Learning）就是把已训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练，运用已有的知识来学习新的知识，找到已有知识和新知识之间的相似性。
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定义 6 直推迁移学习(Transductive Transfer Learning)：给定原始领域 s D 和 相应的学习任务 s T 、目标领域 t D 和相应的学习任务 t T ，直推迁移学习旨在通 过利用 s D 和 s T 中的...
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学习迁移 transfer of learning ; learning transfer ; learning transference ; transfer learning
归纳迁移学习 inductive transfer learning
无监督迁移学习 Unsupervised Transfer Learning
学习迁移过程 process of learning transfer ; learning transfer process
学习迁移测量 measurement of learning transfer
学习迁移的条件 condition of learning transfer
学习迁移的类型 Style of Learning Transfer
学习迁移的概念 Concept of Learning Transfer
学习迁移的测量 Measure of Learning Transfer
These two algorithms corresponds to instance-based and feature-based transfer learning.
这两种算法分别对应基于实例的迁移学习和基于特征的迁移学习。
参考来源 - 基于实例和特征的迁移学习算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
这个问题被称为迁移学习。
本报告概要介绍我们在迁移学习方面取得的最新进展。
In this talk, I will give an overview of our recent work on transfer learning.
因此，在初始阶段，向soa迁移的努力包括组织必须克服的学习和集成曲线。
Thus, in the initial stages, efforts to migrate towards SOA involve a learning and integration curve that organizations must overcome.
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