在支持向量中,④和⑤对应的xi称为边界支持向量(BSV),是训练误差超过ε的数据点,②和③对应的xi称为标准支持向量(NSV),是训练误差恰为ε的数据点,非支持向量是训练误差小于ε的数据点...
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...贡献 支持向量由此得名 对应的 学习方法被称为支持向量机 在支持向量中 3 对应的 i x 称为边界支持向量(Boundary Support Vector, BSV), 实际上是错分的训练样本点 2 所对应的 i x 被称为标准支持向量(Normal Support...
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为边界支持向量 BoundarySupportVector ; BSV
支持向量机利用接近边界的少数向量来构造一个最优分类面。
Support vector machine constructs an optimal hyperplane utilizing a small set of vectors near boundary.
根据支持向量的几何分布特性，提出相邻边界模型的概念以及一种支持向量预选算法。
According to the geometry distribution property of Support Vector(SV), this paper proposes the concept of adjacent boundary model and SV pre-selecting algorithm.
而支持向量机(SVM)能够在一个高维特征空间中灵活的判别边界，具有很强全局收敛性。
The Support Vector Machine (SVM) can flexible to decide boundary in a high-dimensional feature space, because of its strong global convergence.
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