本文的研究成果主要体现在以下几个方面: 1)为了解决异构WDM网状网络中的流量疏导问题,提出了一种收发器节约的辅助图模型(TSAG),该模型将各种网络资源用图的形式表现出来,用不同类型的边表示波长资源,收发器资源和光路资源。
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We investigaed the auxiliary graph model and a dynamic traffic grooming algorithm, called holding-time-aware algorithm (HTA).
详细介绍了用于流量疏导的辅助图模型,以及基于已知持续时间的动态流量疏导算法HTA。
参考来源 - 面向虚拟专用网的光传送网流量疏导及组播保护方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
为了解决波分复用(WDM)网状网络中的动态流量疏导问题，基于收发器节约辅助图模型，提出了一种资源效率疏导策略。
To solve the dynamic traffic grooming problem in WDM mesh networks, we propose a resource efficiency grooming scheme based on the transceiver saving auxiliary graph model.
几何模型的建立及其图象表达是计算机辅助设计的重要组成技术。
Geometric modeling and its graphic presentation is the important part of computer aided-design techniques.
实验表明，多层前传神经网络模型可以有效地对天线的方向性图进行建模，可用于天线的计算机辅助设计（CAD） 。
The experiments show that the multi_layer feed forward neural networks can model the radiation patterns of the antennas efficiently and are suitable for the CAD of antennas.
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