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网络释义专业释义

  Greedy Algorithm

贪心算法(greedy algorithm)是一种在数学上每步都按照最优度量法取局部最优,最后求解的方法。本文利用贪心算法求变电站容量问题的初始可行解。

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  Greedy

3. 贪心算法Greedy ):拿 赵本山的话来说"要多少算多呀?

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  Greedy Method

贪心算法Greedy Method)是从问题的某一个求解出发,逐步优化并接近给定 的求解目标,以便能够尽快得到更好的优化解【39】。

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  GCDS

提出了一个同时处理多个节点的贪心算法(GCDS),依次选取最小度数节点以及该节点两跳内的一至两个节点为处理节点,当删除处理节点后剩余点不..

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短语

贪心算法基本原理 The principle of greedy method

算法利用迭代贪心算法 Iterated Greedy Algorithm ; IG

迭代贪心算法 Iterative Greedy ; IG

分步贪心算法 step-greedy algrorithm

贪心搜索算法 Greedy Search

贪心演算法 Greedy Algorithm

贪心预测算法 Greedy Forecast Algorithm

 更多收起网络短语
  • greedy algorithm - 引用次数:67

    It first use maximum likelihood to estimate the topology quartet set Q, and then use a greedy algorithm to merge Q into an evolutionary tree containing all sequences.

    它首先利用最大似然法估计quartet拓扑结构集合Q,然后利用一个贪心算法将Q进行重组构成一个包含所有序列的进化树。

    参考来源 - 基于DNA序列的进化树构建算法的研究
    greedy method - 引用次数:5

    While the decision trees are always tends to be over-fitting, to have larger scales and to induce longer classification rules in that the tree induction algorithm adopts greedy method.

    然而,由于在决策树的构造过程中采用贪心算法,因而造成了决策树容易过分拟合、规模过大、产生的规则长度过长等缺点。

    参考来源 - 决策树优化算法研究
    greed algorithm - 引用次数:4

    These algorithms all belong to greed algorithm, have the partial minimum problem, and belong to the best algorithm of single objective.

    这些算法均属于贪心算法,存在典型的局部最小问题,而且属于一种单目标最优算法

    参考来源 - 交通诱导系统的研究与设计
  • greedy method - 引用次数:2

    参考来源 - (m,4)

·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress

双语例句

  • 改进连续属性离散化贪心算法

    Improve a greedy algorithm for discretization of continuous attribute.

    youdao

  • 二次贪心算法求解获得比较理想结果

    An ideal result can be obtained by using second-order greedy algorithm.

    youdao

  • 本文提出贪心算法解决电力系统数据通信网设计问题

    A greedy algorithm used to Solve the design problem of digital communication network in power system is proposed.

    youdao

更多双语例句

百科

贪心算法

贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。

详细内容

以上来源于: 百度百科
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