...Bayesian linear regression; nonlinear regression; multivariate splines; piecewise linear; local linear reg[gap=362]关键词：贝叶斯线性回归，非线性回归，多元样条函数分段线性化;局部线性回归。
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结合贝叶斯网络和神经网络，提出了一种建立数据驱动型的动态线性回归系统模型的方法。
A new method was represented to model dynamic linear regression system driven by data, in which a bayesian network was combined with the RBF neural network.
贝叶斯推理的模型和广义线性模型，加速寿命故障模式，Cox回归模型和分段指数模型。
Bayesian modeling and inference for generalized linear models, accelerated life failure models, Cox regression models and piecewise exponential models.
贝叶斯线性回归（Bayesian linear regression）是使用统计学中贝叶斯推断（Bayesian inference）方法求解的线性回归（linear regression）模型。 贝叶斯线性回归将线性模型的参数视为随机变量（random variable），并通过模型参数（权重系数）的先验（prior）计算其后验（posterior）。贝叶斯线性回归可以使用数值方法求解，在一定条件下，也可得到解析型式的后验或其有关统计量。 贝叶斯线性回归具有贝叶斯统计模型的基本性质，可以求解权重系数的概率密度函数，进行在线学习以及基于贝叶斯因子（Bayes factor）的模型假设检验。
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