谱分解估计（SpectralDecompositionEstimate，SDE）的基本思想是：首先 对协方差阵进行谱分解，然后利用谱分解得到的主幂等阵对原模型进行适当的线性 变换，...
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同时，本文又将此思想应用到对谱分解估计的改进上。
This idea is also used to improve spectral decomposition estimator.
其中，对于观测向量协方差阵的谱分解估计，我们很容易得到它在一些损失下的风险函数。
Thereinto, for the spectral decomposition estimate of the covariance matrix , we can gain the risk functions under some losses.
考虑含有两个方差分量矩阵的多元混合模型，将一元混合模型下的谱分解估计推广到多元模型下。
Spectral decomposition estimators of variance component matrix in mixed linear model are generalized to multivariate mixed linear model.
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