BP神经网络又称为“误差反向传播神经网络”(Error Back Propagation),为教学质量评估提供了一种新颖的技术,以其自由的模拟人的思维、非线性变换和自学习等功能,可以有效克服传统教学质量的不足。
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该方法利用误差反向传播神经网络(back propagation neural networks,BPNN)对样本图像进行学习和训练,利用图像退化模型获取学习样本,采用向量映射加速BP神经网络的收敛,充分融合...
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...中的应用 -论文 ·偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)方法 第11-12页 ·误差反向传播神经网络(Back Propagation Network,BPN)方法及其原理 第12-15页 ·支持向量机( Support Vector Machine,S..
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通过找出其隐式函数关系，误差反向传播神经网络可以实现输入和输出间的任意映射。
With the implicit function relation, BP (Back Propagation) neural network can easily realize the mapping between input data and output data.
为了提高从软件构件库中搜索构件的速度和准确率，利用误差反向传播神经网络(BP网络)研究了构件的搜索问题。
To improve the speed and accuracy in component retrieval from software component database, BP network was introduced in the research of component searching.
对非线性系统神经网络控制器提出了一种改进的误差反向传播算法。
An improved Backward Error Propagation Algorithm used as neural network controllers to control a nonlinear system is presented in this paper.
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