...图书 用的算法 3.1 人工神经网络的训练（学习） 3.2 几种常用的人工神经网络算法 3.2.1 误差反传训练算法（Back Propagation，BP） 3.2.2 RBF径向基函数神经网络 3.3 RBF和BP神经网络的比较 第四章 人工神经网...
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针对多层前馈网络的误差反传算法存在的收敛速度慢，且易陷入局部极小的缺点，提出了采用微粒群算法（PSO）训练多层前馈网络权值的方法。
The particle swarm optimization(PSO) algorithm, is used to train neural network to solve the drawbacks of BP algorithms which is local minimum and slow convergence.
其次，从误差反传算法在预测中存在的问题入手，提出一种混合训练算法。
Secondly, the hybrid training algorithm is proposed on the base of the Error Back-propagation algorithm's disadvantage analysis in the paper.
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