语义网格使用元数据来描述网格中的信息。将信息转化为一些更有意义的东西， 而不只是一个数据集合，这意味着要正确理解数据的内容、格式和重要性。 语义 Web 就遵循这种模型，即提供其他一些元数据来帮助描述在 Web 页面上显示的信息， 这样浏览器、应用程序和用户就能够更好地决定如何处理数据。 语义网格对于在网格环境中使用的信息也适用类似的准测。
（4）语义网格（Semantic Grid）：语义网格是对当前语义web的扩展，信息具有预先定义好的意义，以便更好地协调计算机与人的工作，使网格应用能够更加有效地被发现...
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所以，语义网格在垃圾邮件过滤领域的研究应用具有很强的理论意义和应用价值。
Therefore, the research on spam filtering based on semantic grid has a strong theoretical significance and application value.
本文以增强语义信息，提高搜索的查全率和查准率为目标，设计了基于语义网格的垃圾邮件过滤模块。
To enhance recall ratio and precision ratio of information retrieval, the paper designs the model of spam filtering based on semantic grid.
面对这一挑战，文章提出构建知识元语义网格平台，实现以知识元为知识单位的知识发现服务体系结构。
Affront this challenge, the new problem of knowledge element Semantic Grid of the platform of knowledge service and knowledge discovery is the design.
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