我们的方法是基于使用心理学风格的视觉特征，包括的视觉焦点关注（VFoA）和运动强度的凝聚者分群的初始化。这种方法，提供高纯度的初始扬声器集群，取得了较广泛采用的线性初始化方法的持续改善。
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被称为“google金三角”的形成，正因为用户视觉的第一关注焦点是最左上部分，这个结果同Nielsen博士研究提出的F形模式是相一致的。
Dubbed the "Google Golden Triangle" because the concentration of eye gazes tended to be top and left, the results are congruent with the F-shaped pattern seen in Nielsen’s independent research.
由于人们对图像的认识过程中，对焦点区域有比较多的关注，因此可以通过视觉焦点权重模型计算图像各区域的视觉焦点权重来提取图像的焦点区域。
In the process of understanding an image, people pay more attention to focus region. Focus region of an image can be extracted by computing visual attention weight of image regions.
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