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随着生物序列数据库中序列数据的激增，开发出能够进行大规模运算的并行算法就显得非常迫切。
Because sequence data increase rapidly in biology sequence database, it is very exigent to develop algorithms that have high efficiency.
出于数学运算纯粹性的要求，这些模型都得把种群规模假设为无穷大。
For reasons of mathematical purity, they all assumed an infinite population size.
混合固定效应敏感依靠规模变量，浮点运算的问题。
MIXED fixed effects sensitive to magnitude of dependent variable, floating point problems.
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