机器学习的分类 数据挖掘中使用的机器学习技术主要有以下五种： （一)规则归纳(rule induction)：规则归纳从训练集中产生一棵决策树或 一组决策规则来进行分类。决策树可以转化成一组规则，分类规则通常用析取范 式表示。
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Rule induction algorithm, a mining algorithm widely used in intrusion detection fields, is researched in this thesis.
本文研究了在入侵检测领域广泛应用的挖掘算法——规则归纳分类算法。
参考来源 - 基于多级贪婪的人侵检测分类算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
扩张矩阵是一种规则归纳的方法。
推理规则实现演绎法、归纳法、prolog样式的统一或其他人工智能(artificial intelligence, AI)样式的规则。
Inference rules implement forward inferencing, backward chaining, Prolog-style unification or other artificial intelligence (ai) -style rules.
本文论述了运用基于概念的面向属性归纳方法来发现分类规则的有关问题以及数据分类器的实现。
This paper discusses the relevant problems of applying the method of Concept-Based Attribute-Oriented to find classification rule, also expounds the implemented data classifier.
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