蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述，针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大，降低收敛速度这一问题，提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。 通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略，减小了个体空间差异，从而改善了算法的性能。数值实验证明了该改进算法的有效性，并对改进算法的阈值参数进行了率定。
...关键字: 组合预测；蛙跳算法；灰色预测；支持向量机[gap=1096]Key words: combined forecast; shuffled frog leaping algorithm; grey model; support vector machine...
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然后为了改进连续混合蛙跳算法性能,提出了新的更新策略,在此基础上提出了优选蛙跳算法(SSFLA)和拉伸蛙跳算法(NSFLA),并将它们应用于盲均衡中,得到了基于SSFLA的盲均衡算法和基于NSFLA的盲均衡算法。
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用于数列寻空的蛙跳算法_计算机软件论文 关键词：蛙跳算法；数列；寻空；平均查找长度 [gap=605]Key words: leapfrogging Algorithm; series; searching empty; ASL
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While heuristic function of A* algorithm is mended with webpage radiation space and webpage tunneling, a new heuristic search algorithm, named Leapfrog Algorithm, is presented.
第三个创新之处是将启发式搜索A*算法应用到主题爬行中,结合网页辐射空间方法和网页隧道穿越技术进行了启发式函数的改进,提出了新的启发式搜索蛙跳算法。
参考来源 - 基于主题策略的网络爬行器算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
实验结果表明，改进的混合蛙跳算法对复杂函数优化问题具有较强的求解能力。
The experimental results show that the improved SFLA has a better capability to solve complex functions than other algorithms.
针对网格任务调度问题，提出一种基于改进混合蛙跳算法的网格任务调度策略。
This paper proposes an improved Shuffled Frog Leaping algorithm (SFLA) for grid task schedule. The algorithm is based on traditional SFLA.
混合蛙跳算法是一种全新的基于群体智能的后启发式计算技术，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。
The shuffled frog leaping algorithm is a new post based on swarm intelligence heuristic computing technology, a highly efficient computing performance and good global search capability.
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